第188章 拉拢（3/5）

而且袁亚相所提出的优化方法还取得了重要的应用实效，例如在电子结构计算和大数据处理等方面，解决了包括低秩矩阵分解、稀疏主成分分析与稀疏协方差矩阵逆估计等若干应用领域的核心优化问题。

知道了袁亚相的这一番研究成果之后，周明对他也产生了一些兴趣，又了解了一下他的生平。

袁亚相于出生于1960年，是湘南省人，今年已经五十六了，并于1986年二十六岁的时候以博士的身份毕业于瑛国剑桥大学，在2011当选为华国国家科学院院士。

另外，他还曾获得国家自然科学二等奖，发展中国家科学院数学奖，首届“冯康科学计算奖”……

除此之外，他还是发展中国家科学院院士、巴硒科学院通讯院士，美利坚工业与应用数学会会士……

可以说，这位长期从事计算数学、应用数学、运筹学等领域研究工作的院士，是一位值得拉拢的人才。

因此，在袁亚相说完之后，周明也认真地和他说起了关于计算数学和应用数学上的事情来。

要说计算机，周明了解它的发展大势胜过了解它的具体，如果真要说纯粹的计算机上的事情，周明很有可能不是这样一位在计算机上钻研了几十年的院士的对手。

但是要说计算数学，那周明能说的可就多了。

因此，乘着开幕式还没有正式开始，现在现场的人也不是很多，周明开始和袁亚相说起了这位所从事的计算数学、应用数学、运筹学等领域内的事情来。

计算数学也叫做数值计算方法或数值分析，其主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法，函数的数值逼近问题，矩阵特征值的求法，最优化计算问题，概率统计计算问题。

另外，它还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。

而应用数学，则是一门利用数学方法解决实际问题的学科，它在经济金融、工程科技等领域都有应用。

至于运筹学，这门科学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率，它是一门关于如何更好地使用现有资源的学科。

研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学、经济管理等专业相关。

虽然这些都不是纯粹的数学领域，但是以周明使用那么多次人生模拟器而获得的关于未来自己的知识和经验，对于这几门学科他也是和袁亚相说的头头是道。

“周教授，你的发表在《智能系统学报》上的那篇【关于一种用于训练神经网络和执行其他任务的算法讨论】论文我这两天刚刚看完。

原本你在这篇论文中所提及到的一些关于人工智能未来的发展，我是持不同观点的。